虎嗅注：本文是阿里巴巴集团学术委员会主席曾鸣新书《智能商业：从阿里巴巴的成功看战略的未来》的一部分书摘。这本书的英文版已于9月4日出版，中文版还在翻译之中，虎嗅获得了这本书第一章和第六章的精华部分。
曾鸣花了10多年的时间去观察阿里巴巴集团旗下的公司和企业通过以下方式在商业活动中变得“更智能”。他解释了在公司变得越来越“智能”时，策略如何彻底地被重新定义。这些解释或多或少离不开作者在读博阶段，以及后来作为一名被世界各大学术机构邀请教学的教授时所学习到或使用到的理论、实践和框架。
本书披露了曾鸣以及他的团队在阿里巴巴利用上述科技发展趋势进行过的具有革命性的实践。它提供了构思和执行策略的新工具。通过阿里巴巴的前沿实践，曾鸣把阿里巴巴的策略和方法应用于所有商业活动，以此为背景进行学术研究，因此本书不仅仅针对互联网公司或创业公司。
其所描述的新策略将适用于任何一个行业的任何一家企业。
本书作者结合了许多能勾起我们回忆的经典商业案例，倒不会让这本商业分析的读物显得枯燥，以下是节选，由曾鸣独家授权虎嗅。
作者
曾鸣
译者
张悦
第一章节选：
智能商业的本质
智能商业的公式可以概括为一个简单的公式：
网络协同+数据智能=智能商业
这个简单的等式代表了阿里巴巴成功背后的原因，并抓住了你需要了解的关于未来商业的一切。正如我将要解释的，网络协同和数据智能是技术赋能的两种新功能，与传统的业务流程和结构相比具有强大的优势。
从最广义的意义上说，网络协同是对复杂商业活动的分解，从而使一群人或企业能完成得更高效。历史上被锁定在纵向一体化结构或僵化的供应链中的功能更容易通过线上关联进行协调。诺贝尔奖得主罗纳德·科斯解释说，企业结构化是为了管理巨额的交易成本。但新技术降低了这些成本，赋能新的联网方法。通过网络协同，商业活动，如销售、营销，以及生产的所有方方面面)被转化为分散的、灵活的、可扩展的和全局优化流程。
在天猫和淘宝的支持下，光棍节是网络协同的一个完美例子。淘宝没有库存，但拥有超过万卖家的庞大网络。这些销售商与数百万的合作伙伴进行协同，各方共同努力完成线上零售、交易处理和分销等一系列最终以送货上门结束的复杂任务。完成这些任务单靠人类是不可能的，这种水平的互动是网络协同的本质：几乎无限规模的自主协同，以及无数的互联网合作伙伴。
随着网络上的不同的商业角色进行线上协同合作，商业活动也变得越来越智能了。也就是说，实时交互和线上作业流程生成了不断流动的数据，创造了一个持续的反馈闭环，让自动生成的决策变得越来越“智能”。
举个例子，如今，淘宝在搜索产品并向客户展示产品方面的大部分日常工作都是通过机器完成的。传统零售商雇佣成千上万的买手、陈列设计师、风格编辑、私人购物顾问等来完成类似的任务。机器学习赋能淘宝完成这样的任务。在年双11的销售高峰期，阿里巴巴的数据库每秒进行了万次计算。这意味着在你已经购买了手机、巴厘岛的门票，甚至是过去一个月一直
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