编者按
今天的网络市场，已远不是“搜索+购物”的线上市场，在以“算法+数据”为驱动的互联网发展新阶段，我们更需要明白网络市场都在发生什么，进而才能更好地理解发展趋势、规范市场秩序。本文正是对以上问题的详细梳理和细致分析。
尽管算法技术在平台经济领域有着非常悠久和广泛的应用，但基于个性化推荐以及深度学习技术的算法应用则是智能手机和移动互联网出现以来才逐渐普及的。当前，平台经济已经全面进入算法驱动的新阶段，这在网络交易领域有几个标志性的变化。
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算法驱动的程序化广告快速崛起
在线广告是互联网平台企业商业模式的关键，也是其大规模商业化大数据和算法技术最为成功的领域。其中，关键的变化是算法驱动的程序化广告的出现和普及。程序化广告是指广告主通过数字平台，从受众匹配的角度由程序自动化完成展示类广告的采买和投放，并实时反馈投放分析的一种广告投放方式，实现了数字广告整体流程的自动化。随着技术的发展，当前数字平台可以根据广告主定义的参数，使用自动化流程在网络、移动设备、应用、视频和社交媒体等渠道上购买数字广告资源，并利用机器学习算法，根据多种维度数据进行分析，向受众投放最有效的广告。
从发展历程来看，年Google推出关键词广告，使广告展示第一次与用户行为相关联，即通过分析用户搜索的关键词和用户近期的搜索历史记录了解用户的喜好和需求，从而更精准地为用户呈现个性化的广告内容，这成为程序化广告的萌芽。在年美国RightMedia建立了全球第一个ADX广告交易平台，程序化广告开始兴起。国内则是由阿里妈妈于20年推出了第一个ADX平台Tanx，年程序化广告进入蓬勃发展期。-年，随着各大互联网平台和相关资本的进入，以及深度学习等算法逐步投入应用，国内的程序化广告市场迅速爆发，程序化广告在网络交易领域得到广泛应用。
与无差别的广告投放相比，程序化广告针对用户兴趣，综合网站、应用、视频、社交网络等各种渠道，进行跨媒体、跨终端的广告精准投放，其投放信息的即时反馈也为广告主优化其广告营销提供了支持。对于数字平台而言，程序化广告可以提升广告交易效率、扩大交易规模，便于进行差异化广告定价，能够更好挖掘用户需求和最大化广告效益。但与此同时，随着消费者隐私意识的提升，近年来程序化广告也越来越引起各国监管机构和相关企业在数据和隐私方面的
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