大数据和数据
年，大数据提出以下定义：大数据是指高速涌现的巨量的多样化数据。近几年里，大数据的定义又新增加了两个"V"：价值和真实性。
巨量：大数据的“大”首先体现在数据量上。一般来说，大数据的数据量的单位少说也是10TB以上。
高速：大多是实时更新的数据。比如对一个人的描述，如果说只是身高、体重、出生年月这之类的，这些算传统数据。而详细到每个时间点在不同的设备上记录的具体行为数据就属于大数据。
多样化：可用的数据类型众多，格式各不相同，如文本、音视频等。需要额外的预处理操作才能被存储及使用。
价值与真实：很多数据可能没有分析和应用的价值，那么收集这些数据只能带来存储和计算能力的浪费，所以不属于大数据。
大数据的价值主要体现的是监控、预测以及提升效率等。如根据来自社交媒体交互信息、实时的运营数据来预测客户需求并作为产品研发的依据；工业物联网通过大数据收集与分析来监测设备运行状况
数字化与信息化
数字化简单来说就是移动互联网、物联网、大数据、云技术等高速发展的产物，越来越多的数据可以被收集、监控、量化和分析。
数字化的关键词是连接"Connect"，比如建立和消费者的连接，实现企业内部各单位的打通。传统的信息化内部的管理系统ERP、财务系统、人力资源系统很多没有打通，更加没有和外部的客户运营体系形成闭环。因此也无法挖掘数据价值，也很难提升运营和决策效率。
数字营销与数据营销
数字营销的定义是借助互联网、电脑通信技术和各种数字化交互媒体来实现营销目标的方式。这个概念很大，简单来说，非传统的营销方式都可以叫数字营销，包括社交媒体营销，数字媒介购买，电商流量广告等。传统的电视广告、户外广告牌这些不属于数字营销的领域。
数据营销是以客户关系数据为中心的营销方式，可以通过发送电子邮件，短信，电话，客户活动等形式获得生意机会。B2B企业经常使用这样的方式来筛选和孵化商机。
数字营销也会产生大量的数据，对于大部分企业来说数字营销包含的社交数据更加有价值，所以广义的数字营销实际上已经包括了数据营销。
在《大数据营销-如何利用数据精准定位客户及重构商业模式》这本书中，作者给出两者的对比是非常准确的：
数字营销以传播为目的，
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