工业互联网是什么意思?
工业互联网的英文叫作IndustrialInternet。Industrial,既有工业的意思,也有产业的意思。互联网包括消费互联网和产业互联网。广义的工业互联网其实就是产业互联网。
互联网大家都不陌生,这几年突然大火的工业互联网突然来到了我们眼前,虽然两个概念还是有区别,但是万变不离其中其精髓仍然是互联互通,将工业的传感设备通过网络进行互联通信!
“工业互联网”的概念最早由通用电气于年提出,随后由五家行业的领头企业一起组建了工业互联网联盟(IIC),这个概念慢慢推广开来,后面又有IBM、思科、英特尔等IT企业加入进来。
工业互联网的本质和核心就是通过开放的、全球化的通信网络平台,把设备、生产线、员工、工厂、仓库、供应商、产品和客户紧密地连接起来,将工业生产的流程中各种数据汇集,然后通过大数据、云计算、数字化、智能化的手段达到降本增效的结果!
工业互联网等于“工业+互联网”吗?
工业互联网的架构
工业互联网和5G
说到工业互联网就不能不提5G通信网络,我们说到无人驾驶大家都知道L4级别的就需要5G网络支持,因为高精度的导航和传感数据传输需要即使响应的高带宽、超低延时、高并发连接等特点。工业互联网主要集中于接入层,5G可以替代蓝牙、Wi-Fi等通信技术,比如远距离控制高精度机械手臂机器人,时延可以控制到1ms以内,同时高清监控影像传输实时性也不会受到影响!
工业互联网里的OT是什么呢?IT是信息技术,CT是通信技术,OT就是OperationTechnology操作技术。工业互联网就是IT、CT、OT的全面融合和升级,它是一个平台也是一个系统。包括传感器、仪器、控制系统、视频监控系统等等。
工业互联网的发展现状及瓶颈
新的技术的发展都是充满坎坷的,未来很美好但是现实很骨感,工业领域的技术相对封闭和保守,最大的挑战还是在于工业领域的数据安全问题。对于原本都不会联网的工业体系出于对数据安全性的考虑对于企业上云显得犹豫不决!生产的核心数据是企业的关键资产一旦泄露将会对企业核心竞争力造成冲击!
对于工业互联网体系还有些影响因素,比如相关的工业互联网标准不完善,工业领域人才缺失,数字化人才许多都是跨界人才各个行业都是比较缺乏综合性的人才,培养的门槛也比较高!不仅我们国家是这样,欧美国家也是一将难求,包括通用电气在内建立的第一个工业互联网平台GEPredix也因为业绩不佳而出售了部分股权!
如今在国家的推动下工业互联网进度也明显加速,虽然推动工业领域的互联互通任重而道远,但是仍然是国家战略的一个部分!
工业互联网的实施关键是领导层的意识形态,数字化的关键是核心领导层的重视和参与,否则投入大量资金很很难成功,另外就是配置对应的创新文化氛围和培养相关的人才。
工业互联网的主要玩家有哪几种类型的公司呢:
第一类互联网公司
我们熟知的BAT在互联网流量和广告领域竞争完都需要开拓自己的新业务领域,除了TOC阿里、腾讯、百度纷纷将业务转向TOB领域,工业互联网领域客户多半是传统企业,这时候互联网公司凭借丰富的经验和数据处理优势希望在工业领域开拓自己的新的市场,从而获取新的利润增长点。
百度跟首钢合作推出了基于钢材缺陷的工业质检深度学习系统,阿里巴巴也在苏州跟制造业合作提升产品的合格率。
第二类传统工业巨头
作为传统的工业企业的龙头,比如家电的海尔、珠海格力电器、三一重工、宝钢等行业巨头是最懂自己所处的行业,同时在全面拥抱数字化,这些公司都成立了对应的数字化和物联网相关的子公司用于内部的信息化数字化改造。于是形成了基于服务内部的工业互联网解决方案,同时这些方案也适用于其它中小的同行业客户,各家的核心数据和算法都涉及公司的核心竞争力,所以传统工业巨头通常都亲自下场不能完全依赖外部公司。
第三类运营商
国内的三大运营商除了提供5G等网络基础设施,也在积极开发工业级的行业解决方案,所以都有一个ICT部门专门来开发类似工业互联网的软件系统。运营商的业务和技术同质化程度很高,手机和带宽的竞争激烈,这些年利润大幅度下滑,同时短信业务还受到互联网公司的挤压,这些年也是市场竞争压力促使运营商开始重兵投入所谓的B端市场,也开始卖解决方案,搞应用落地!因为运营商本身的文化和基因决定了它不是技术研发型的企业,它在工业互联网领域的探索仅限于资源整合角色。
第四类设备供应商
比如中兴通信、华为、华三等电信级的设备供应商,刚刚说到运营商具备进入工业互联网的条件,那么跟运营商核心设备供货的华为等高端制造商更加适合进入这个市场,无论在感知物联的采集端还是网络传输到数据的分析平台,以及对于工业互联网协议的理解,设备供应商都显得游刃有余。从底层的芯片到操作系统还有国产数据库都完全精通,或许这一类会是工业互联网的最大的黑马和中坚力量!
传统的工业制造企业如果要做工业互联网,还是需要借助外界的力量,比如互联网公司的技术、咨询公司的顶层技术架构、技术服务公司的参与,这样的项目属于创新性的探索,很多项目都容易遭遇失败,善于假借外力更容易成功!
工业互联网生产的数据是核心,数据的采集和数据的清洗然后建立数据中台,合理建立数据决策的平台,利用物联网、大数据、人工智能等技术为工业企业提升效率降低成本最终可以更加自动化智能化方向转变!
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