北京治疗白癜风的最好医院 https://m.39.net/pf/bdfyy/本文讲述了CDP的概念和架构，并按照→→→→的功能逻辑进行架构分析。互联网行业各种新概念总是层出不穷。其实依据CRM的定义：以客户为中心，运用通信技术进行市场营销、销售管理、客户关怀、服务和支持，通过提高客户忠诚度和保有率来提升企业的盈利的管理理念。严格来说CDP也是属于CRM范畴的。但为了方便阐述，本文仍然将CDP与CRM区分开来，下文所描述的CRM也仅指狭义上的“营销型CRM”。一、概念解释CDP（CustomerDataPlatform）即客户数据中台，是通过收集并处理用户在第一方/第二方/第三方平台的数据，实现用户细分，进行精准的自动化营销和广告投放的系统。旨在挖掘开发潜在客户，以及维系老客并提升其价值。包含已产生购买行为的用户，以及未产生购买行为的潜在用户；企业自有的网站/APP/小程序和CRM等；广告商和不限于社交/电商/资讯/视频等其他合作媒体；电信运营商等；包含基本属性信息（姓名/电话/邮箱/地址/各平台账号等个人信息），以及行为数据（浏览/点赞/收藏/分享/购买等关键交互操作）。二、架构分析通过上面的定义，大家可以暂时将CDP粗略理解为一个数据分析平台。其功能逻辑比较简单，可大致分为五步：→→→→。下文我也将按照这个功能逻辑进行架构分析。1.数据收集对于自有的网站/APP/小程序中用户数据的收集，一般是采用埋点的方式；对于其他渠道（包含第一方平台的CRM系统，以及第二方和第三方平台）的用户数据的收集，则是通过数据接口等方式实现；如果企业有线下渠道，也可以接入CDP。针对第一方平台的用户数据的收集很容易实现，但是第二方平台和第三方平台用户数据的获取具备难度。原因如下：1）国家出于保护大众个人信息安全的考虑，在年左右出台了一些政策和法规，限制了用户数据交易市场倒买倒卖的乱象，目前精确到个体级别的用户数据交易市场已经萎缩；前用户数据交易平台（某堂和某云等）都纷纷进行了业务转型，着手去做大数据和云计算了；2）第二方和第三方平台转为开始提供人群包数据，但人群包“能否提供用户在某平台上的行为信息”，这是不确定的。我调研了抖音等平台，针对入驻平台的企业号，能获取的用户数据相当有限：只能获取统计型数据，完全不提供精确到具体用户的数据。详情请见下表（代表提供，-代表不提供，？代表不确定）。抖音平台用户数据梳理所以实际情况就是：第二方/第三方平台数据获取难度大，第一方平台数据成为CDP搭建的重要数据来源。但难度大并不代表不能获取，大型企业之间建立合作伙伴关系，以及企业与上下游建立伙伴关系，是可能获得合作伙伴平台的用户数据的，当然这必然是在合规的前提下。各个平台用户数据收集后将被储存进数据仓库，构成了CDP的第一部分架构。2.数据预处理并建立映射关系数据获取后并不能立即投入运用，各个平台的数据质量，数据格式一般存在较大差异。需要进行数据清洗和格式化预处理，筛选出高质量的、格式规范的数据。然后依据某些特征信息（userID/CookieID/IMEI/MAC地址/手机号等）将各个平台的账号归一到某一个真实用户名下（即建立各平台账号的映射关系），串联起他在各个平台的行为轨迹，这个交由CDP的ID引擎来完成。完善相应板块后，架构图更新如下。3.用户细分CDP收集并预处理了相关用户数据，但怎样进行用户细分？我们可以采用建模和打标签的方式来实现。2.3.1客户建模客户建模实际上是基于CRM系统中经典的客户细分思路，大致包含以下几种模型。基本模型：依据用户性别/年龄/地区/收入等基本属性维度进行的客户细分；RFM模型：依据最近一次消费（Recency）、消费频率（Frequency)）和消费金额（Monetary）三个消费特征进行的用户细分；生命周期模型：依据引导期/成长期/成熟期/衰退期（类比产品的生命周期）等时间维度进行用户细分；价值模型：依据用户消费金额高低进行用户细分（通常消费额高的用户对企业来说意味着高价值）；忠诚度模型：依据用户购买频次的多少进行用户细分（通常购买频次多的用户意味着对企业有高忠诚度）。2.3.2标签体系所谓打标签即是基于用户数据（基本属性+行为数据）为用户建立特征属性说明。系统自动从标签库（当热也支持手动）选取标签与用户进行匹配，并以标签进行用户细分。常见的电商标签体系包含：1）基本属性：依据用户性别/年龄/地区/收入等基本属性维度进行的客户细分（与客户建模中“基本模型”类似）；2）购物兴趣：依据用户历史订单的商品类别进行客户细分；3）购买意愿：依据用户的购买意愿强烈程度进行客户细分；如果用户在某商品推广内容下点赞，或者直接将某商品加购（只是举例，并非穷举），那么则认为用户对该商品具备购买意愿。4）消费能力：依据用户购买力的高低进行用户细分；“消费能力”与客户建模中“价值模型”并不一个概念。“价值模型”的评估数据来源于用户在企业自有平台的消费记录，但是标签体系中“消费能力”的评估数据来源可能是第二方/第三方平台。是可能出现某用户被标签标记为“高消费能力”但是在价值模型中却是“低价值用户”。比如从第二方平台获取到某用户住址在一高档小区，我们合理推断他是具有高消费能力的；但是他之前并未在企业自有平台进行过消费，对企业来说他属于低价值用户。5）消费习惯：依据用户历史订单的特征信息进行用户细分；比如某用户总是先
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