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原创内容：通过与媒体和PGC的合作，趣头条获得原创内容
个性化推荐：国内专家与硅谷科学家联手，以大数据为支撑，为用户推荐特色阅读内容[16]。
应用特色
独特算法
趣头条
趣头条推荐系统，依据用户属性进knn聚类，对用户兴趣深度挖掘，使用lda主题模型对文章进行分类，使用深度神经网络模型训练doc2vec(文本分析下的情感分析，从文字中自动识别出人们对特定主题的主观看法、情绪以及态度等等)[5]。离线计算使用svd矩阵分解和itembase协同过滤，生成个性化推荐文章集，线上实时使用LR预测模型，通过点击反馈对推荐结果进行重排序。将人群和文章进行分类，将用户喜欢的文章推荐给用户[5]。
独特运营
把握聚合内容趋势的基础下，趣头条还满足用户获取资讯个性化、社交化、本地化的需求。通过PGC强力扶持计划，吸纳了一大批时尚类、生活类大V、权威媒体、企业组织等类型的自媒体、内容创作方入驻[17][18]。
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